新型智能辅助诊断系统在额济纳旗首次实际应用

近日，战略支援部队特色医学中心与中国科学院合作，利用人工智能技术，研发形成乳腺超声图像分割与诊断智能系统。该系统在中国酒泉卫星发射中心医院和额济纳旗人民医院首次试用，对1500例乳腺患者的分析判定中，肿瘤识别定位准确率达89%，良恶性诊断准确率达87%。

目前，乳腺超声检查中普遍存在不够详细、不够标准化和不够准确的问题。该系统将乳腺超声专家人工判定分析标准结构化、特征化、自动化、数据化，制定乳腺超声检查标准化指南、建立乳腺超声图像诊断大型数据库、智能数据运算，同时通过加强培训、人机对比验证等措施，实现乳腺超声图像的自动分析运算、处理判定，大大提升乳腺超声智能诊断的准确率，提高超声报告的质量和标准化程度。这对于处在边远地区、超声医生缺乏的基层卫生机构尤为重要，可以帮助边远地区、基层卫生机构快速提升乳腺疾病诊断服务水平和质量，以及乳腺疾病判定的准确率和检出率，缓解这些地区超声医生紧张匮乏的状况。